맞춤형 도메인 학습 (Domain-Specific Customization)
GPTs 모델을 학교 수업에 관련된 자료나 특정 교과 분야(예: 과학, 역사, 수학)로 재학습(파인튜닝)하여, 해당 분야에 더욱 특화된 답변을 제공할 수 있도록 한다. 이를 통해 일반 GPT와 달리 학교 교육 현장에서 더욱 정확하고 심층적인 정보 전달이 가능해진다.
특정 글쓰기 스타일 맞춤 보조 (Custom Writing Style)
에세이, 보고서, 발표 대본 등 학교 현장에서 자주 쓰이는 글쓰기 스타일에 맞게 GPTs를 훈련하면, 학생들에게 적절한 작성 예시와 틀을 안내해줄 수 있다. 그 결과, 글을 처음 접하는 학생들도 쉽게 구조화된 문서나 글을 완성할 수 있다.
심화 학습자료 번역·요약 (Advanced Translation & Summarization)
과학 논문이나 원서 교재처럼 전문적인 자료를 다룰 때, 일반 모델보다 더 높은 정확도로 번역 및 요약할 수 있다. 도메인 지식이 반영되어 번역 품질이 향상되므로, 학생들이 글로벌 학습 자료에 보다 쉽게 접근하도록 도울 수 있다.
맞춤형 Q&A 지식 베이스 (Personalized Q&A Knowledge Base)
학교 교육과정 및 교재를 중심으로 GPTs 모델을 커스터마이징하여 Q&A 시스템을 구축하면, 일반적인 지식 범위를 넘어 구체적인 교과서 예시나 학습 범위 내 내용으로 즉각적인 질의응답이 가능하다. 이를 통해 학생들의 학습 효율을 높이고, 교사의 부담을 줄인다.
교사 업무 자동화 및 지원 (Streamlined Teacher Workflows)
파인튜닝된 GPTs를 활용해 학급 공지문, 시험 문제 초안, 프로젝트 가이드라인 등 반복적·루틴한 작업을 빠르게 생성할 수 있다. 특히 학교 상황에 특화된 어휘나 문체가 반영되어 있어 별도의 수정 작업이 훨씬 줄어들어 교사의 업무 효율이 높아진다.
맞춤형 튜터링·개인화 코칭 (Custom Tutoring & Coaching)
과목별 커스텀 모델을 활용하면, 학생 개개인의 학습 수준이나 성향에 맞춘 피드백 제공이 가능하다. 예를 들어, 학생이 제출한 수학 문제 풀이 과정을 바탕으로 구체적인 오류 지점을 짚어주고, 추가 문제나 힌트를 제시하는 등 인공지능 기반 1:1 과외 환경을 조성할 수 있다.
고도화된 프롬프트 엔지니어링 수업 (Advanced Prompt Engineering Class)
일반 GPT에 비해 더욱 특화된 GPTs 모델은 정확한 맥락 이해와 응답을 제공한다. 학생들과 함께 다양한 프롬프트를 실험해보면서, 어떤 방식으로 질문을 구성해야 원하는 정보를 얻을 수 있는지를 깊이 있게 탐구함으로써, AI 활용 능력과 논리적 사고력을 함께 키울 수 있다.
문법 교정·심화 작문 훈련 (Grammar Correction & Advanced Writing Practice)
교과서 문체나 학교에서 주로 다루는 어휘·표현을 포함하도록 훈련된 GPTs 모델은 일반 GPT보다 교정이나 첨삭에 강점이 있다. 학생들이 작성한 글에 대해 현 교육과정의 수준과 스타일에 맞추어 더욱 정교한 문법·표현 교정 피드백을 제공한다.
교과 연계 창의적 아이디어 브레인스토밍 (Subject-Linked Brainstorming)
특정 수업 주제나 프로젝트 목표에 맞게 GPTs를 커스터마이징하면, 아이디어 제안 시에도 연관성을 높일 수 있다. 예를 들어, 과학 실험 주제 선정 시, 해당 과학 교과 단원을 기반으로 한 참신하고 실현 가능한 프로젝트 아이디어를 다수 제시해줄 수 있다.
데이터 프라이버시 및 윤리적 이슈 관리 (Data Privacy & Ethical Considerations)
학교 현장의 학습자료와 학생 정보를 사용해 GPTs를 커스터마이징하는 경우, 데이터 보호와 모델 편향성 문제를 면밀히 다루어야 한다. 이를 토론 주제로 삼아, AI 기술을 안전하고 책임감 있게 사용하는 방법을 학생들이 체득하도록 유도하고, 학교 차원에서도 윤리 지침을 마련할 수 있다.